ИИ-сотрудник для «Ваши Окна»: ответ за 10–30 секунд в нерабочее время и стабильная квалификация входящих
Как НейроСити закрыла «окна тишины» на Авито, разгрузила менеджеров от первичной рутины и донастроила ИИ после нестандартного запроса в диалоге.
К нам обратилась компания «Ваши Окна» из Волгограда — установка окон и остекление объектов, два офиса (Волгоград и Волжский), около 10 человек в команде. Компания работает с частными клиентами, юрлицами, подрядными организациями и B2B-строителями; входящие идут из Авито, VK, сайтов партнёров-производителей и рекомендаций.
Основной поток закрытий шёл через звонки. Авито при этом давал большой объём входящих в чате — но именно здесь накапливались потери: менеджеры держали приоритет на «горячих» звонках, чат уходил на второй план. Самая болезненная точка — вечер, ночь и выходные, когда менеджера нет на рабочем месте, а клиент уже написал и ждёт ответ.
Задача НейроСити — встроить ИИ-сотрудника в воронку продаж так, чтобы квалификация входящих шла автоматически, а менеджер получал не «сырой чат», а подготовленный лид с заполненными полями в amoCRM.
Точка А: где и почему терялись заявки
Конфликт каналов
Менеджеры держали приоритет на звонках и «горячих» сделках. Чат Авито уходил на второй план — а скорость первого ответа на площадке напрямую определяет конверсию.
Нерабочее время = тишина
Вечером, ночью и в выходные входящие зависали без ответа. Клиент уходил к первому, кто среагировал.
Первичная квалификация съедала время
Из всего потока Авито часть запросов — нецелевые: другой регион, нетипичный продукт. Менеджер тратил время на разбор вместо работы с реальным лидом.
Что внедрили и как это работает в связке
НейроСити встроила ИИ-сотрудника напрямую в воронку amoCRM. Важный принцип: ИИ — не отдельный «чатик», а часть процесса продаж. Обращение попадает в систему, проходит квалификацию и передаётся менеджеру с уже заполненным контекстом.
База знаний под оконную специфику
Типы конструкций, профили, виды объектов (квартира, частный дом, коммерция), зоны работы, правила — что ИИ отвечает в чате, а что передаёт менеджеру.
Политика квалификации в карточке сделки
Собрали список обязательных квалификационных вопросов для карточки сделки: формат дома (2/3/4), количество спален, терраса, этап готовности, вариант оплаты, локация, контакты и удобное время связи. Данные фиксирует ИИ, а при передаче — дополняет менеджер.
Маршрутизация лида
Целевой лид — передаётся ответственному менеджеру с задачей и заполненной карточкой. Нецелевой — сделка закрывается автоматически, воронка не засоряется.
Правило эскалации
При подключении менеджера ИИ-сотрудник «замолкает» — не дублирует ответы и не создаёт путаницы в диалоге с клиентом.
До внедрения мы физически не успевали реагировать на Авито в нерабочее время — людей не хватало, а клиенты уходили к тем, кто ответил первым. Сейчас на входе отвечает ИИ за секунды, а утром менеджер открывает уже заполненную карточку: кто клиент, что ему нужно, откуда заявка. Это сняло с команды огромный кусок рутины и перестало «гореть» на первой линии.
Как ИИ-сотрудник работает изнутри
Частый вопрос: «Это просто скриптовый бот?» Нет. ИИ-сотрудник обращается к базе знаний по оконной специфике, анализирует контекст диалога и принимает решение по маршрутизации. Ниже — как это выглядит в реальных сценариях.
Пример: целевой лид в нерабочее время
Клиент пишет вечером в Авито: «Есть вот такие размеры оконных проёмов, можно посчитать стоимость окон, предпочтительно профиль 70мм» — и прикладывает эскиз с размерами. ИИ-сотрудник мгновенно реагирует: уточняет населённый пункт, тип объекта, сроки, фиксирует данные в CRM. Утром менеджер открывает карточку, видит готовый контекст и связывается с клиентом — без дополнительного «Расскажите о себе заново».
Пример: нецелевой лид — фильтрация без потерь времени
Запрос явно вне профиля компании: другой регион, другой продукт. ИИ уточняет потребность, определяет нецелевой сценарий, вежливо завершает диалог и закрывает сделку в CRM с нужным статусом. Менеджер не тратит на это ни секунды.
Хотите разобрать, как ИИ встроить в вашу воронку?
Разберём входящий поток и покажем, какие этапы квалификации можно автоматизировать — на демо под вашу нишу.
Запросить демоНестандартный запрос в ходе проекта — и как мы его разобрали
Мы не скрываем сложные кейсы: именно реальные ситуации делают систему устойчивой. В ходе проекта произошёл показательный инцидент.
Что случилось
Клиент написал в чат с запросом «холодильник для цветов». Под этим он имел в виду специфическую оконную конструкцию из стекла и профиля — остеклённую витрину-холодильник, которую используют в цветочных магазинах. По сути, это полноценный остеклённый короб: рама, стеклопакет, профиль — то, чем «Ваши Окна» занимаются напрямую.
Однако ИИ-сотрудник не смог установить связь между бытовым словом «холодильник» и оконной конструкцией. Запрос к базе знаний вернул пустой результат — в базе не было сценария для подобной формулировки. ИИ завис между «нецелевой запрос» и «непонятная ситуация» и не смог корректно завершить диалог. Потребовалось ручное вмешательство менеджера.
Как разобрали и что исправили
Менеджер перехватил вручную
Диалог был корректно завершён: клиент получил ответ, лояльность сохранена. Случай зафиксирован и отправлен на разбор.
Расширили базу знаний — добавили отраслевые синонимы
Внесли формулировки из реальной речи: «витрина для цветов», «стеклянный холодильник», «остеклённый короб». Теперь ИИ понимает, что это запрос на остекление, и ведёт квалификацию по нужному сценарию.
Уточнили правило эскалации при неопределённости
Если запрос к базе знаний не дал результата — ИИ больше не «зависает». Он уточняет у клиента одним вопросом, и при повторной неопределённости сразу передаёт менеджеру.
ИИ-сотрудник — живая система: чем больше боевых сценариев, тем точнее ответы. Дообучение на реальных диалогах заложено в процесс внедрения, а не как исключение.
Следующий этап: букинг для проекта «Мой дом»
В «Ваших Окнах» работает базовый контур: квалификация, маршрутизация и передача менеджеру. Для нового проекта клиента — «Мой дом» — согласован следующий шаг: модуль умного букинга в связке с календарём amoCRM.
Как будет работать букинг
Клиент в диалоге выбирает удобное время встречи, ИИ показывает свободные окна из календаря, фиксирует выбранный слот и создаёт задачу в amoCRM. Тип встречи уточняется в момент записи: в офисе или на объекте.
Слоты из календаря amoCRM
ИИ показывает только свободные окна и не предлагает занятое время.
Выбор формата встречи
В диалоге уточняется формат: встреча в офисе или встреча на объекте.
Задача в карточке сделки
После выбора времени создаётся задача в amoCRM с комментарием по встрече.
Квалификация до записи
До бронирования ИИ собирает ключевые данные для карточки сделки: формат дома, спальни, терраса, этап готовности, вариант оплаты и контакты.
Результаты для бизнеса после внедрения
Нужен ИИ-сотрудник под вашу воронку?
Покажем на демо: база знаний, квалификация, эскалация и передача лида в amoCRM.
Запросить демо →